【基本信息】
常新鋒，男，河南人，教授，博士生導師，1982年出生，2011年博士畢業于重慶大學計算數學專業，英國約克大學訪問學者，腾讯分分彩app官网統計學“數理統計方法與應用”方向帶頭人。
電子郵件：cxf@ujs.edu.cn
【主講課程】
《統計學》、《多元統計分析》、《應用回歸分析等》、《統計機器學習》、《Multiple Statistical analysis 》、《Mathematical Statistics》等課程
【研究領域】
1、經濟統計研究
2、參數和非參數回歸模型統計推斷
3、函數型數據分析
【獲獎情況】
1、2013年, 腾讯分分彩app官网優秀共産黨員
2、2014年, 江蘇省統計科研一等獎
3、2015年，腾讯分分彩app官网青年學術帶頭人培育人選
4、2016年，腾讯分分彩app官网第六屆新長征突擊手
5、2019年，《多元統計分析》被評為腾讯分分彩app官网研究生英文授課精品課程
6、2020年，所指導碩士論文《新型城鎮化背景下長三角中心城市群的生态效率及影響因素研究》被評為校優秀碩士學位論文
7、2020年，所指導的論文《新冠肺炎疫情對中國城鄉居民消費結構的影響》獲得全國研究生統計建模大賽三等獎
【科研項目】
1、國家自然科學青年基金項目：受約束的參數和半參數回歸模型的有偏估計、檢驗及應用研究（11501254），（項目負責人）
2、江蘇省自然科學青年基金項目：帶約束的參數和半參數回歸模型有偏估計理論及應用研究（BK20140521），（項目負責人）
3、國家統計局項目：半函數部分線性模型的估計及應用研究(2019LY83)，（項目負責人）
4、校企合作：雄安新區安新縣入澱排污口尾水數據建模及其治理策略研究，（項目負責人）
5、教育廳高校哲社： 農業現代化進程中江蘇省農業生态效率的測度及其影響因素分析，（項目負責人）
6、國家社科基金項目： 系統動力學視角下企業社會責任與經濟價值的耦合協調機制研究，（第二參與人）
7、國家自然科學基金面上項目： 基于全球價值鍊知識溢出的中國區域高碳産業低碳化轉型路徑研究，（參與）
8、國家社科基金項目：中國知識産權綜合評價指标體系設計及應用研究(10ATJ003)，（參與）
9、國家統計局項目：自選擇理論在網絡抽樣調查中的應用研究(2012LY160)，（參與）
10、國家統計局項目：參數回歸模型的有偏估計理論及應用研究(2012LY147)，（項目負責人）
11、國家統計局項目：基于數據質量觀的《統計調查學》課程體系研究(2010LC51)，（參與）
【主要論著】
1、常新鋒，陳璐瑤. 2020. 金融發展、資本效率對經濟高質量發展的空間溢出效應分析, 金融經濟學研究, 2020.35(4):35-45（cssci檢索）
2、常新鋒，管鑫. 2020. 新型城鎮化進程中長三角城市群生态效率的時空演變及影響因素分析. 經濟地理, 40(3):185-195.（cssci檢索）
3、Xinfeng Chang, Hexiang Wang. 2019. Preliminary test almost unbiased two-parameter estimators with student’s t errors and conflicting test statistics. Communications in Statistics-Theory and Methods, 48:4449-4473.（sci檢索）
4、常新鋒,王和祥,左秀霞. 2018. 參數模型的預檢驗幾乎無偏兩參數估計. 統計與決策, 504：5-8. （cssci檢索）
5、Xinfeng Chang. 2018. Performance of the principal component two-parameter estimator in misspecified linear regression model. Communication in Statistics -Simulation and Computation, 47:2070-2082.（sci檢索）
6、常新鋒. 2018. 均方誤差意義下預檢驗兩參數估計的優良性. 統計與決策, 493：77-80. （cssci檢索）
7、Xinfeng Chang, Jibo Wu. 2018. Performance of the Stein-type Two-Parameter Estimator in Multiple Linear Regression Model. Communications in Statistics-Theory and Methods, 47:1935-1952. （sci檢索）
8、Xinfeng Chang. 2018. On preliminary test almost unbiased two-parameter estimator in linear regression model with student’s t errors. Communications in Statistics-Theory and Methods, 47:583-600. （sci檢索）
9、Xinfeng Chang, Hu Yang. 2014. Preliminary test estimators induced by three large sample tests for stochastic linear restrictions in a regression model with multivariate student-t error. Communications in Statistics-Theory and Methods, 43: 3629-3640.（sci檢索）
10、常新鋒, 楊虎. 2012. 基于W、LR和LM檢驗的預檢驗兩參數估計, 應用概率統計, 572-582.（中文核心）
11、Xinfeng Chang, Hu Yang. 2012. Combining two-parameter and principal component regression estimators. Statistical Papers, 53(3): 549-562. （sci檢索）
12、Xinfeng Chang, Hu Yang. 2012. Performance of the preliminary test two-parameter estimators based on the conflicting test-statistics in a regression model with student-t error. Statistics, 46(3):291-303. （sci檢索）
13、Hu Yang, Xinfeng Chang. 2010. A new two-parameter estimator in linear regression, Communications in Statistics-Theory and Methods, 39(6):923-934. （sci檢索）
14、Hu Yang, Xinfeng Chang, Deqiang Liu. 2009. Improvement of the Liu estimator in weighted mixed regression. Communications in Statistics-Theory and Methods, 38(2):285-292. （sci檢索）
